Produtividade e teor de amido da mandioca em diferentes situações de sucessão de culturas em Ivinhema, MS.

Uma das características mais marcantes relacionadas à cultura da mandioca é sua capacidade de produzir em condições adversas, notadamente solos degradados em sua fertilidade, declivosos e inaptos para a maioria dos cultivos. Também predomina em seu cultivo o baixo uso de boas práticas agrícolas, o que tem mantido a produção nacional estagnada nos últimos anos (SOUZA et al., 2006). Nessa cultura, o preparo do solo é tradicionalmente realizado com uma aração e duas gradagens, o que pode provocar a degradação da sua qualidade, como a erosão, encrostamento superficial, oxidação da matéria orgânica, redução da atividade biológica e, conseqüentemente, a perda da sua capacidade produtiva com cultivos sucessivos (SILVA et al., 2007). Para que se permitam ganhos na sustentabilidade dos sistemas de produção, é necessária a adoção de sistemas de preparo com mínimo revolvimento do solo e uso de plantas de cobertura, além de oferecerem as condições favoráveis ao crescimento e desenvolvimento da cultura (CAVALIERI et al., 2006). O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes sistemas de produção quanto à sua produtividade de raízes e de amido.Processamento e Agroindústria. Resumo n. 237

Prevention of nasal trauma due to CPAP in a preterm newborn: case report

The administration of continuous positive airway pressure through nasal CPAP has been used in the treatment of neonatal respiratory diseases as a means of providing ventilatory support to preterm infants, producing adequate gas exchange, decreasing the complications induced by invasive mechanical ventilation and reducing bronchopulmonary dysplasia. The nasal prong is the most common device used to connect to the airways with the purpose of providing mechanical ventilation. Nasal prongs are available in different sizes and made of lightweight and flexible material. Despite its advantages, this device can cause trauma to the nose causing nasal discomfort and disfigurement. We report the case of an extremely low birth weight preterm who used a system of nasal CPAP developed by the nurses of the Neonatal Intensive Care Unit of the HCPA to protect the skin, mucosa, and nasal septum. Protection was successful

Late-onset neonatal sepsis in preterm infants with birth weight under 1.500g

Objective: the research objective was to characterize preterm infants with birth weight under 1500 g, and to identify the incidence of late-onset neonatal sepsis among this population. Methods: a prospective cohort study with a sample of 30 preterm newborns that weighed under 1500 g and were hospitalized in the NICU of the university hospital. Data were collected from January to December 2013 using a structured instrument. Results: of the 30 neonates included in the study, 14 developed late-onset neonatal sepsis with a prevalence of coagulase-negative staphylococci. Conclusions: the incidence of late-onset neonatal sepsis indicates a vulnerability in preterm infants due to immunological immaturity. These results reveal that knowledge of the profi le of newborn infants admitted to the NICU and the risk factors to which they are exposed are central to the planning of nursing care for these patients. Future studies should address strategies for preventing nosocomial infection

Diversidade de inimigos naturais associados ao repolho em três sistemas de cultivo no Distrito Federal.

Resum

Ocorrência de himenópteros parasitoides na cultura do repolho Brassica oleracea var. capitatata no Distrito Federal.

O objetivo do trabalho foi estabelecer a ocorrencia de famílias de himenopteros parasitoides na cultura do repolho Brassica oleracea var. capitata no Distrito Federal.Resumo

Comparação de Abordagens de Aprendizado de Máquina na Predição da Viscosidade para derivados de Poliacrilamida Parcialmente Hidrolisada

Partially hydrolyzed polyacrylamides (HPAM) are widely used to modulate the viscosity of formulations. The appropriate application of a viscosity model can facilitate the idealization of new macromolecules and contribute to a better understanding of the structure-property relationship. In the present study, machine learning approaches, Multiple Linear Regression (MLR) and Random Forest (RF), were compared to model the viscosifying effect of HPAM derivatives, based on their chemical composition and concentration in an aqueous solution. The evaluated data come from a previous experimental study, which explores a post-synthetic polymer modification methodology. The relative importance of the variables was investigated, determining the features with the greatest influence on viscosity, including variations in chemical composition, with emphasis on the more hydrophobic groups (C7 and C12). The accuracy of the models was evaluated using statistical criteria, the coefficient of determination (R2) and the Root Mean Square Error (RMSE). The Random Forest approach outperformed Multiple Linear Regression, with values of 0.97 and 0.30 for R2 and RMSE, respectively, compared to 0.83 and 0.67 for Multiple Linear Regression. Applying the Random Forest model, it was possible to generate a set of hypothetical macromolecules, with potential viscosifying effects. These macromolecules were idealized focusing on mixed compositions of C7 and C12 with a maximum structural variation of 10 mol%. Additionally, this structural mapping provided insights for designing promising polymers by inserting cyclic structures, such as CYCLOPROP, which could overcome the solubility limitation observed in the literature.Poliacrilamidas parcialmente hidrolisadas (HPAM) são amplamente utilizadas para modular a viscosidade de formulações. A aplicação adequada de um modelo de viscosidade pode facilitar a idealização de novas macromoléculas e contribuir para um melhor entendimento da relação estrutura-propriedade. No presente estudo, abordagens de aprendizado de máquina, Regressão Linear Múltipla (MLR) e Floresta Aleatória (RF), foram comparadas para modelar o efeito viscosificante de derivados HPAM, com base em sua composição química e concentração em uma solução aquosa. Os dados avaliados provêm de um estudo experimental anterior, que explora uma metodologia de modificação pós-sintética de polímeros. A importância relativa das variáveis foi investigada, determinando as características com maior influência na viscosidade, incluindo variações na composição química, com destaque para os grupos mais hidrofóbicos (C7 e C12). A acurácia dos modelos foi avaliada por meio de critérios estatísticos, coeficiente de determinação (R2) e Root Mean Square Error (RMSE). A abordagem Floresta Aleatória superou a Regressão Linear Múltipla, com valores de 0,97 e 0,30 para R2 e RMSE, respectivamente, em comparação com 0,83 e 0,67 para Regressão Linear Múltipla. Aplicando o modelo Floresta Aleatória, foi possível gerar um conjunto de macromoléculas hipotéticas, com potenciais efeitos viscosificantes. Esses polímeros foram idealizados com foco em composições mistas de C7 e C12, com variação estrutural máxima de 10 mol%. Adicionalmente, o mapeamento estrutural forneceu subsídios para o design de polímeros promissores através da inserção de estruturas cíclicas, como CYCLOPROP, o que pode superar a limitação de solubilidade observada na literatura

Avaliação de substratos à base de húmus de minhoca e casca de arroz carbonizada para produção de mudas de mamoeiro.

bitstream/item/68816/1/019-silva-avaliacao.pdfPublicado também no Cadernos de Agroecologia, v. 7, n.2, 2012